学术报告的简介: 随着万物互联时代的开启和社会自动化水平的提高，各个领域对系统的智能程度要求日益严苛，智能系统的复杂度呈现指数级增长。以经典自动控制和现代控制理论为代表的传统控制方法面临发展瓶颈。近年来，得益于人工智能技术取得的巨大突破，针对复杂非线性系统的先进控制方法吸引了众多研究学者的目光。经历了开环控制、反馈控制、最优控制、随机控制、鲁棒自适应控制、自学习控制等关键时期后，智能控制正式登上历史舞台。神经网络控制属于智能控制研究范畴的一个重要分支，是近 20 年来处于发展中的先进控制技术。本报告从神经科学的角度出发，介绍一种受仿生启发的人工神经网络并将其用于处理复杂不确定系统的未知非线性项，致力于在提高神经网络结构自由度的同时，实现更优质的控制效果。

报告人介绍：宋永端教授，国家“千人计划”首批引进海外高层次人才，国际欧亚科学院院士，IEEE Fellow, 中国自动化学会会士，现任重庆大学自动化学院院长，兼任重庆大学人工智能研究院首任院长。在美国从事自动化及机器人方面的研究近 20 年，承接并完成包括美国自然科学基金、美国航空航天局、美国能源部、美国国防部等在内的联邦大型科研项目 20 余项，是美国航空研究院(NIA)六位 Langley 杰出科学家之一，曾任 NIA“协同系统”中心主任，注册职业工程师(美国)，入选美国教师名人录，是朱镕基总理1999年访美时专门接见的留美学者之一。作为首批国家特聘专家，回国后主持完成了包括科技部 973、863、国家自然科学基金重大、重点项目(课题)及省部级项目 10 余项，发表论文 250 余篇，出版专著 10 部，获包括中、 美、日在内的技术发明专利 80余项，获中国第七届侨界贡献奖一等奖。主要研究方向包括智能控制、自适应协调控制、飞行器导航与控制等。被多个 IEEE 国际权威汇刊聘为编委，包括IEEE Trans. on Automatic Control、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems等。

报告时间：2021.6.8 上午10点，地点，学院大会议室。

原文链接：电气工程学院学术报告: 复杂系统智能控制最新进展